EVEREST
Syfte och mål
Everest-projektet syftar till att minimera investeringskostnaderna (CAPEX) för grön vätgasproduktion genom AI-assisterad utveckling av nyckelkomponenter i PEM elektrolysörer. Genom att optimera termiskt sprutade titanskikt möjliggörs kostnadseffektiva och hållbara lösningar som stödjer Sveriges omställning till hållbar vätgas och grönt stål.
Förväntade effekter och resultat
Projektet förväntas leverera automatiserade artificial intelligence/machine learning (AI/ML)-baserade metoder för snabb analys och optimering av porösa titanskikt, vilket minskar behovet av titan och platina. Detta sänker kostnader, stärker råvaruresiliens och påskyndar införandet av grön vätgas i svåravkarboniserade industrier, i linje med Sveriges klimat- och digitaliseringsmål.
Planerat upplägg och genomförande
Projektet genomförs med ett AI-drivet, slutet arbetsflöde: högkapacitetsprovberedning, automatiserad 3D-bildanalys, digital tvillingmodellering och Bayesiansk optimering av processparametrar. Konsortiet—Alleima, Sandvik och Uppsala universitet—samarbetar i arbetspaket för avbildning, AI-utveckling, elektrokemisk modellering och projektledning.
Texten på den här sidan har projektgruppen själv formulerat. Innehållet är kopierat från myndighetens hemsida och ej granskad av Programkontoret.